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Un email “trampa” bastaba para sacar datos del contexto. Explicación clara, impacto real y cómo reducir superficie si usas copilotos en empresa.
El caso McHire (Olivia/Paradox.ai) y la lección: IA + datos personales + mala seguridad = desastre. Qué auditar si tú automatizas RRHH.
Prompt injection + tool misuse: cómo un agente puede borrar backups, exfiltrar datos o ejecutar acciones “como empleado”. Señales y medidas mínimas.
Investigadores alertan: el agente puede leer archivos sensibles y ejecutar terminal por defecto. Qué significa para devs y empresas que lo prueban en 2026.
Qué considera “alto riesgo”, qué obligaciones impone a desarrolladores y empresas que la despliegan, y cómo prepararte sin volverte loco.
El mayor cambio del buscador llega a España: respuestas tipo chatbot, menos clics “fáciles” y nueva guerra por aparecer. Checklist para adaptar tu SEO en 2026.
Tres piezas que encajan: licencias de EE.UU. a TSMC/Samsung/SK Hynix, la nueva exigencia china y cómo esto puede encarecer/ralentizar la IA en 2026.
Qué se resolvió, por qué importa para el ecosistema de agentes (open-source vs plataformas) y qué señales vigilar si montas automatizaciones con IA.
Casos reales + checklist rápido para familias y centros: cómo detectar suplantaciones, falsos desnudos y campañas de humillación antes de que explote.
Un experimento real muestra el agujero: por qué el etiquetado no funciona hoy, qué es “Content Credentials” y qué deberían exigir usuarios y reguladores.
La UE publica su primer borrador: qué obliga a marcar (deepfakes y texto “de interés público”), a quién aplica y por qué esto va a cambiar redes y medios.
El caso que puede redefinir cómo se usa IA en mercados sensibles: qué alegan los demandantes y por qué 2026 es el año clave.