El futuro del trabajo con IA: qué tareas cambian primero
Qué dicen los datos sobre cómo la IA cambia el trabajo: qué tareas automatiza y cuáles seguirán siendo humanas.
OPINIÓN & FUTURO
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56 artículos
OPINIÓN & FUTURO
Benchmark contamination: por qué los rankings de LLM pueden mentirte (sin que nadie “haga trampas”)
Si un benchmark se cuela en el entrenamiento, las métricas se inflan. Qué es la contaminación, cómo detectarla y cómo evaluar mejor.
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C2PA / Content Credentials: la “etiqueta de procedencia” para sobrevivir a deepfakes y contenido manipulado
El estándar que une criptografía + metadatos: cómo funciona, qué prueba (y qué no), y por qué será clave en medios y marcas.
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Principios OCDE de IA: checklist para “IA confiable” que no pasa de moda
Los principios que más se citan en políticas públicas: cómo convertirlos en requisitos internos (privacidad, seguridad, transparencia, accountability).
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ISO/IEC 42001: el “ISO 9001” de la IA — qué es y cómo prepararte para certificar
El estándar de sistema de gestión para IA explicado fácil: requisitos, documentación mínima, auditorías y errores típicos.
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State of AI (McKinsey) 2025: dónde está el dinero y qué casos de uso sí escalan
Resumen accionable del estudio: qué funciones adoptan más IA, dónde se captura valor y qué riesgos están frenando a las empresas.
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Orden ejecutiva en EE. UU. para frenar leyes estatales de IA: empieza la guerra regulatoria de 2026
Qué pretende bloquear, por qué puede acabar en tribunales y cómo afecta a empresas (cumplimiento, contratos, auditorías y roadmap legal).
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La UE abre un “canal de denuncias” para incumplimientos del AI Act: llega la era del “whistleblower IA”
Una plataforma para reportar sospechas de incumplimiento puede cambiar el juego: proveedores, deployers, auditorías y riesgos reputacionales.
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La UE propone retrasar reglas “alto riesgo” hasta 2027: ¿menos protección justo cuando más se necesita?
Qué se retrasa, por qué, y el efecto real en IA usada en empleo, crédito, salud o vigilancia. Si vendes automatizaciones, esto te afecta.
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“Shadow AI”: empleados usando cuentas personales de IA están disparando el riesgo de fugas
El problema no es que usen IA: es que lo hacen fuera del control de la empresa (sin DLP, sin auditoría). Qué políticas mínimas aplicar ya.
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OpenAI lo admite: el “prompt injection” en navegadores con IA puede que no se solucione nunca (caso ChatGPT Atlas)
Si tu navegador con IA “actúa por ti”, puede ser engañado por texto malicioso. Qué significa, ejemplos de ataque y cómo usarlo sin jugarte credenciales.
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“Rebelión” contra centros de datos de IA: agua, luz y oposición ciudadana frenan proyectos (2026)
La cara B de la IA: consumo de agua/energía, costes locales y moratorias. Qué señales mirar en Europa y cómo puede afectarte en precios y red.
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42 fiscales generales presionan a OpenAI, Google, Meta y Microsoft por “outputs delirantes”: piden auditorías
La carta acusa riesgos psicológicos y exige controles, auditorías e informes. Por qué esto puede disparar regulación “dura” en 2026.
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Entra en vigor la ley de IA de Texas (TRAIGA): multas, sandbox y prohibiciones que muchas empresas no esperan
Qué regula, qué prohíbe y cómo funciona el “sandbox” de pruebas. Si vendes IA o automatizaciones, esto te interesa aunque estés en España.
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Agentes de IA” = nuevo insider: el ataque que se hace con un solo prompt (predicciones 2026)
Prompt injection + tool misuse: cómo un agente puede borrar backups, exfiltrar datos o ejecutar acciones “como empleado”. Señales y medidas mínimas.
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Google lanza el “Modo IA” en España: por qué tu tráfico puede caer (y qué hacer ya)
El mayor cambio del buscador llega a España: respuestas tipo chatbot, menos clics “fáciles” y nueva guerra por aparecer. Checklist para adaptar tu SEO en 2026.
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Guerra mundial por chips de IA: licencias a fábricas en China, regla del 50% local y el efecto dominó
Tres piezas que encajan: licencias de EE.UU. a TSMC/Samsung/SK Hynix, la nueva exigencia china y cómo esto puede encarecer/ralentizar la IA en 2026.
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“La IA ha disparado el ciberacoso” en aulas: el patrón que se repite y el protocolo de 10 minutos
Casos reales + checklist rápido para familias y centros: cómo detectar suplantaciones, falsos desnudos y campañas de humillación antes de que explote.
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Alquileres “optimizados” con IA: Yardi y los caseros se enfrentan a demandas por fijación de precios
El caso que puede redefinir cómo se usa IA en mercados sensibles: qué alegan los demandantes y por qué 2026 es el año clave.
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ALERTA: Nueva York prohíbe el “software de alquileres con IA” — y declara “colusión” su uso
La ley que abre un precedente brutal: qué prohíbe exactamente, a quién afecta (propietarios, inquilinos, startups) y por qué esto puede extenderse a más países.
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La fiebre de la IA choca con la electricidad: turbinas agotadas, generadores masivos y tensión en la red
La infraestructura eléctrica se está convirtiendo en el cuello de botella: casos reales, qué puede pasar en 2026 y cómo afecta a Europa.
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Centros de datos de IA reactivan plantas “peaker” contaminantes: la cara B que nadie te cuenta
Por qué vuelven plantas viejas, a quién afecta (barrios) y qué significa para precios de luz, clima y política energética.
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Leyes contra “IA compañera” y manipulación emocional: NY y California abren la caja (y llega un EO federal en EEUU)
Qué están regulando exactamente, por qué importa para apps de “compañía” y dónde puede acabar esto en Europa.
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Un tribunal alemán tumba la excusa del “lo pidió el usuario”: ChatGPT y letras de canciones (caso GEMA)
Qué dijo el tribunal, por qué es un hito en Europa y qué implica para música, medios, cine y creadores en 2026.
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Anthropic y el megaacuerdo de 1.500M$: ahora los abogados piden 300M$ — qué significa para la guerra del copyright en IA
Lo importante no es el drama legal: es el precedente. Te explico qué cambia para datasets, licencias y futuros acuerdos en 2026.
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ALERTA 2026: xAI demanda a California por la ley que obliga a revelar datos de entrenamiento (AB 2013)
Qué exige AB 2013, por qué xAI dice que “rompe secretos comerciales” y qué puede cambiar para cualquier empresa que use IA en Europa/España.
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WhatsApp y la IA en 2026: Meta quiere bloquear chatbots externos — cómo afecta a negocios y alternativas
Qué cambia, a quién le afecta, qué riesgos hay si dependes de WhatsApp y qué alternativas montar (sin perder leads ni soporte).
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Opera Neon: el navegador con IA que quiere “hacer tareas por ti” (review honesta)
Qué hace Opera Neon, para quién merece la pena y qué alternativas existen. Review directa con pros/contras y casos reales.
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De copilotos a agentes autónomos: cómo cambiarán las empresas en 2026
Las compañías están pasando de simples “copilotos” que sugieren texto a agentes de IA que planifican tareas, llaman APIs y ejecutan workflows enteros. Reviso casos de uso reales y hacia dónde va esta ola de IA agentic en los próximos años.
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IA en educación: ¿prohibirla, regularla o integrarla en clase?
El uso de IA por estudiantes se dispara y las universidades responden con detectores, códigos de honor y nuevos modelos de evaluación. Analizo datos recientes, riesgos y oportunidades de integrar la IA en el aula en lugar de solo perseguirla.
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Model Context Protocol: el “nuevo HTTP” para agentes de IA
El Model Context Protocol (MCP) se está convirtiendo en el estándar para que agentes de IA hablen con apps y servicios, igual que HTTP lo fue para la web. Te cuento qué es, quién lo impulsa y por qué puede cambiar cómo usamos internet.
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Small Language Models: por qué el futuro de la IA también cabe en tu móvil
Los Small Language Models ya permiten ejecutar IA avanzada directamente en móviles, tablets y dispositivos edge, con menos consumo y más privacidad. Analizo qué son, en qué casos usarlos y qué modelos mirar en 2025.
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Cuando la IA entra en el ejército: qué significa que el Pentágono use Gemini
Análisis sencillo de por qué el Departamento de Defensa de EEUU adopta IA generativa y qué riesgos y oportunidades abre en el ámbito militar.
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IA y consumo eléctrico: la cara B de los datacenters gigantes
Reflexiono sobre el impacto energético de los centros de datos de IA y el debate en Europa sobre cómo competir con EEUU y China sin disparar el consumo.
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Multimodal y “agentic”: así serán los asistentes de IA que usaremos en 2026
Analizo la evolución hacia modelos multimodales y agentes de IA que toman decisiones, automatizan tareas y se integran en tu día a día.
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IA en la educación: ventajas y riesgos de usar ChatGPT para estudiar
Analizamos cómo estudiantes y profesores están usando ChatGPT para estudiar: ventajas reales, riesgos de copiar-pegar, ideas para usarlo bien y límites que conviene poner.
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IAs abiertas vs cerradas: la batalla silenciosa por el control del futuro de la inteligencia artificial
Modelos open source que cualquiera puede modificar frente a sistemas cerrados controlados por unas pocas empresas. Analizamos qué se juega en esta guerra y cómo te afecta como usuario, empresa o desarrollador.
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Países en modo simulación: gobiernos probando leyes en gemelos digitales con IA
Modelos que simulan economías, tráfico, migraciones o pandemias antes de aprobar una ley. Te explico qué es un “gemelo digital” de país y qué podría pasar si los gobiernos confían demasiado en estas simulaciones.
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Modelos que ven, escuchan y hablan: así son las IAs multimodales que lo hacen todo
Una sola IA capaz de entender texto, imagen, audio y vídeo a la vez. Te cuento qué son los modelos multimodales, qué los hace tan potentes y cómo pueden cambiar la forma en la que usamos la tecnología cada día.
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Robots cuidadores y asistentes de IA para mayores: ¿solución o soledad disfrazada?
Residencias con robots sociales, altavoces inteligentes que recuerdan medicación y avatares que hacen compañía. Analizamos si la IA puede cuidar de nuestros mayores… o si corre el riesgo de aislarlos más.
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Andrew Ng: por qué la IA es la nueva electricidad (y qué significa para tu carrera)
Para Andrew Ng, la IA es la nueva electricidad: una tecnología base que transformará todos los sectores. Te contamos su visión, sus enseñanzas clave y cómo aplicarlas a tu negocio y desarrollo profesional.
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Gary Marcus contra los LLM: ¿burbuja de la IA o crítica que nadie quiere escuchar?
Gary Marcus asegura que los grandes modelos de lenguaje han tocado techo y exigen regulación dura. Analizamos sus argumentos y el choque con el hype actual.
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Yann LeCun vs el apocalipsis de la IA: una visión optimista (y muy técnica) del futuro
Mientras muchos hablan de riesgo existencial, Yann LeCun, jefe de IA en Meta, critica el alarmismo y apuesta por una IA poderosa pero controlable. Exploramos sus argumentos y qué enseñanzas deja para entender la AGI.
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Elon Musk y la IA: entre la oportunidad histórica y el riesgo de extinción
Elon Musk lleva años advirtiendo que la IA puede ser una amenaza existencial, incluso mientras impulsa proyectos como xAI. Repasamos sus grandes advertencias y qué significan para nuestro futuro.
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Timnit Gebru: ¿está la IA construida sobre un nuevo colonialismo digital?
Timnit Gebru denuncia sesgos, explotación laboral y “colonialismo de datos” en la IA. Exploramos por qué su postura incomoda tanto a las big tech.
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Demis Hassabis: la IA como herramienta definitiva para una nueva era científica
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ve la inteligencia artificial como la herramienta definitiva para acelerar la ciencia y cambiar la economía en una década. Analizamos sus ideas y qué podemos aprender de ellas.
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Fei-Fei Li y la IA centrada en las personas: cuando la tecnología debe servir a la humanidad
Fei-Fei Li defiende una IA centrada en el ser humano: ética, inclusión y tecnología al servicio de la sociedad. Analizamos sus principios y su impacto real.
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Jensen Huang: “Todo el mundo es programador ahora” y la nueva élite creada por la IA
Para Jensen Huang, la IA convierte a cualquiera en programador y creará una ola de nuevos millonarios. Exploramos su visión optimista y a quién deja fuera.
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Geoffrey Hinton, el “padrino de la IA”: ¿profeta del desastre o voz que debemos escuchar?
Geoffrey Hinton advierte de un 10–20% de riesgo de extinción humana y de un posible tsunami de paro por culpa de la IA. Revisamos sus miedos y qué hay detrás.
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Marc Andreessen y su manifiesto: cuando decir que la IA “salvará el mundo” se vuelve polémico
Para Marc Andreessen, la IA aumentará salarios y prosperidad global. Repasamos su manifiesto optimista y las críticas que lo acusan de ignorar riesgos reales.
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Sam Altman y la AGI: el CEO de OpenAI que quiere automatizar el 40% de tu trabajo
Sam Altman asegura que la AGI podría llegar antes de 2030 y automatizar el 40% de las tareas. Analizamos su visión sobre empleo, empresas sin empleados y riesgos.
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La muerte del clic: cómo los resúmenes con IA de Google amenazan el SEO clásico
Los AI Overviews de Google responden sin que el usuario visite tu web. Analizamos cómo cambian las búsquedas, quién pierde tráfico y cómo adaptar tu estrategia.
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IA que estudia por ti: el lado oscuro del deep research con NotebookLM
Google NotebookLM y otras IAs ya investigan por ti, resumen fuentes y preparan informes. Te explico sus ventajas, riesgos y cómo usarlas sin dejar de pensar.
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Nick Bostrom y la superinteligencia: ¿visión necesaria o alarmismo extremo sobre la IA?
Nick Bostrom advierte que una superinteligencia podría acabar con la humanidad. Analizamos por qué su visión divide tanto a expertos y tecnólogos.
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¿La IA va a sustituir a los programadores? Datos reales frente al ruido
¿La IA va a acabar con los programadores o solo con las tareas repetitivas? Revisamos datos reales, ejemplos y qué perfil seguirá siendo imprescindible.
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De ChatGPT a ejércitos de agentes: así serán tus futuros compañeros de trabajo de IA
Descubre cómo los agentes de IA pasarán de simples asistentes a verdaderos “empleados digitales”, qué tareas asumirán y qué trabajos ponen realmente en riesgo.