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Si un benchmark se cuela en el entrenamiento, las métricas se inflan. Qué es la contaminación, cómo detectarla y cómo evaluar mejor.
El estándar que une criptografía + metadatos: cómo funciona, qué prueba (y qué no), y por qué será clave en medios y marcas.
Los principios que más se citan en políticas públicas: cómo convertirlos en requisitos internos (privacidad, seguridad, transparencia, accountability).
El estándar de sistema de gestión para IA explicado fácil: requisitos, documentación mínima, auditorías y errores típicos.
Resumen accionable del estudio: qué funciones adoptan más IA, dónde se captura valor y qué riesgos están frenando a las empresas.
Qué pretende bloquear, por qué puede acabar en tribunales y cómo afecta a empresas (cumplimiento, contratos, auditorías y roadmap legal).
Una plataforma para reportar sospechas de incumplimiento puede cambiar el juego: proveedores, deployers, auditorías y riesgos reputacionales.
Qué se retrasa, por qué, y el efecto real en IA usada en empleo, crédito, salud o vigilancia. Si vendes automatizaciones, esto te afecta.
El problema no es que usen IA: es que lo hacen fuera del control de la empresa (sin DLP, sin auditoría). Qué políticas mínimas aplicar ya.
Si tu navegador con IA “actúa por ti”, puede ser engañado por texto malicioso. Qué significa, ejemplos de ataque y cómo usarlo sin jugarte credenciales.
La cara B de la IA: consumo de agua/energía, costes locales y moratorias. Qué señales mirar en Europa y cómo puede afectarte en precios y red.
La carta acusa riesgos psicológicos y exige controles, auditorías e informes. Por qué esto puede disparar regulación “dura” en 2026.
Qué regula, qué prohíbe y cómo funciona el “sandbox” de pruebas. Si vendes IA o automatizaciones, esto te interesa aunque estés en España.
Prompt injection + tool misuse: cómo un agente puede borrar backups, exfiltrar datos o ejecutar acciones “como empleado”. Señales y medidas mínimas.
El mayor cambio del buscador llega a España: respuestas tipo chatbot, menos clics “fáciles” y nueva guerra por aparecer. Checklist para adaptar tu SEO en 2026.
Tres piezas que encajan: licencias de EE.UU. a TSMC/Samsung/SK Hynix, la nueva exigencia china y cómo esto puede encarecer/ralentizar la IA en 2026.
Casos reales + checklist rápido para familias y centros: cómo detectar suplantaciones, falsos desnudos y campañas de humillación antes de que explote.
El caso que puede redefinir cómo se usa IA en mercados sensibles: qué alegan los demandantes y por qué 2026 es el año clave.
La ley que abre un precedente brutal: qué prohíbe exactamente, a quién afecta (propietarios, inquilinos, startups) y por qué esto puede extenderse a más países.
La infraestructura eléctrica se está convirtiendo en el cuello de botella: casos reales, qué puede pasar en 2026 y cómo afecta a Europa.
Por qué vuelven plantas viejas, a quién afecta (barrios) y qué significa para precios de luz, clima y política energética.
Qué están regulando exactamente, por qué importa para apps de “compañía” y dónde puede acabar esto en Europa.
Qué dijo el tribunal, por qué es un hito en Europa y qué implica para música, medios, cine y creadores en 2026.
Lo importante no es el drama legal: es el precedente. Te explico qué cambia para datasets, licencias y futuros acuerdos en 2026.
Qué exige AB 2013, por qué xAI dice que “rompe secretos comerciales” y qué puede cambiar para cualquier empresa que use IA en Europa/España.
Qué cambia, a quién le afecta, qué riesgos hay si dependes de WhatsApp y qué alternativas montar (sin perder leads ni soporte).
Qué hace Opera Neon, para quién merece la pena y qué alternativas existen. Review directa con pros/contras y casos reales.
Las compañías están pasando de simples “copilotos” que sugieren texto a agentes de IA que planifican tareas, llaman APIs y ejecutan workflows enteros. Reviso casos de uso reales y hacia dónde va esta ola de IA agentic en los próximos años.
El uso de IA por estudiantes se dispara y las universidades responden con detectores, códigos de honor y nuevos modelos de evaluación. Analizo datos recientes, riesgos y oportunidades de integrar la IA en el aula en lugar de solo perseguirla.
El Model Context Protocol (MCP) se está convirtiendo en el estándar para que agentes de IA hablen con apps y servicios, igual que HTTP lo fue para la web. Te cuento qué es, quién lo impulsa y por qué puede cambiar cómo usamos internet.
Los Small Language Models ya permiten ejecutar IA avanzada directamente en móviles, tablets y dispositivos edge, con menos consumo y más privacidad. Analizo qué son, en qué casos usarlos y qué modelos mirar en 2025.
Análisis sencillo de por qué el Departamento de Defensa de EEUU adopta IA generativa y qué riesgos y oportunidades abre en el ámbito militar.
Reflexiono sobre el impacto energético de los centros de datos de IA y el debate en Europa sobre cómo competir con EEUU y China sin disparar el consumo.
Analizo la evolución hacia modelos multimodales y agentes de IA que toman decisiones, automatizan tareas y se integran en tu día a día.
Analizamos cómo estudiantes y profesores están usando ChatGPT para estudiar: ventajas reales, riesgos de copiar-pegar, ideas para usarlo bien y límites que conviene poner.
Modelos open source que cualquiera puede modificar frente a sistemas cerrados controlados por unas pocas empresas. Analizamos qué se juega en esta guerra y cómo te afecta como usuario, empresa o desarrollador.
Modelos que simulan economías, tráfico, migraciones o pandemias antes de aprobar una ley. Te explico qué es un “gemelo digital” de país y qué podría pasar si los gobiernos confían demasiado en estas simulaciones.
Una sola IA capaz de entender texto, imagen, audio y vídeo a la vez. Te cuento qué son los modelos multimodales, qué los hace tan potentes y cómo pueden cambiar la forma en la que usamos la tecnología cada día.
Residencias con robots sociales, altavoces inteligentes que recuerdan medicación y avatares que hacen compañía. Analizamos si la IA puede cuidar de nuestros mayores… o si corre el riesgo de aislarlos más.
Para Andrew Ng, la IA es la nueva electricidad: una tecnología base que transformará todos los sectores. Te contamos su visión, sus enseñanzas clave y cómo aplicarlas a tu negocio y desarrollo profesional.
Gary Marcus asegura que los grandes modelos de lenguaje han tocado techo y exigen regulación dura. Analizamos sus argumentos y el choque con el hype actual.
Mientras muchos hablan de riesgo existencial, Yann LeCun, jefe de IA en Meta, critica el alarmismo y apuesta por una IA poderosa pero controlable. Exploramos sus argumentos y qué enseñanzas deja para entender la AGI.
Elon Musk lleva años advirtiendo que la IA puede ser una amenaza existencial, incluso mientras impulsa proyectos como xAI. Repasamos sus grandes advertencias y qué significan para nuestro futuro.
Timnit Gebru denuncia sesgos, explotación laboral y “colonialismo de datos” en la IA. Exploramos por qué su postura incomoda tanto a las big tech.
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ve la inteligencia artificial como la herramienta definitiva para acelerar la ciencia y cambiar la economía en una década. Analizamos sus ideas y qué podemos aprender de ellas.
Fei-Fei Li defiende una IA centrada en el ser humano: ética, inclusión y tecnología al servicio de la sociedad. Analizamos sus principios y su impacto real.
Para Jensen Huang, la IA convierte a cualquiera en programador y creará una ola de nuevos millonarios. Exploramos su visión optimista y a quién deja fuera.
Geoffrey Hinton advierte de un 10–20% de riesgo de extinción humana y de un posible tsunami de paro por culpa de la IA. Revisamos sus miedos y qué hay detrás.
Para Marc Andreessen, la IA aumentará salarios y prosperidad global. Repasamos su manifiesto optimista y las críticas que lo acusan de ignorar riesgos reales.
Sam Altman asegura que la AGI podría llegar antes de 2030 y automatizar el 40% de las tareas. Analizamos su visión sobre empleo, empresas sin empleados y riesgos.
Los AI Overviews de Google responden sin que el usuario visite tu web. Analizamos cómo cambian las búsquedas, quién pierde tráfico y cómo adaptar tu estrategia.
Google NotebookLM y otras IAs ya investigan por ti, resumen fuentes y preparan informes. Te explico sus ventajas, riesgos y cómo usarlas sin dejar de pensar.
Nick Bostrom advierte que una superinteligencia podría acabar con la humanidad. Analizamos por qué su visión divide tanto a expertos y tecnólogos.
¿La IA va a acabar con los programadores o solo con las tareas repetitivas? Revisamos datos reales, ejemplos y qué perfil seguirá siendo imprescindible.
Descubre cómo los agentes de IA pasarán de simples asistentes a verdaderos “empleados digitales”, qué tareas asumirán y qué trabajos ponen realmente en riesgo.