Chinchilla y las leyes de escalado: el paper que cambió cómo se entrenan los LLM
Por qué “más parámetros” no gana si faltan tokens. Resumen claro del paper de entrenamiento compute-óptimo y sus implicaciones hoy.
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Por qué “más parámetros” no gana si faltan tokens. Resumen claro del paper de entrenamiento compute-óptimo y sus implicaciones hoy.
Lo bueno, lo malo y lo peligroso: feedback loops, degradación por recursividad y reglas para usar sintéticos sin cargarte el modelo.
Del paper clásico de Hinton a LLM modernos: qué se transfiere, cuándo funciona, y casos reales donde ahorras coste por x10.
Explicación clara de KV caching: qué guarda, qué acelera, cuánto consume y cómo afecta a ventanas de contexto largas.
El concepto MoE con el paper de Switch Transformers: routing, sparsity, por qué acelera el entrenamiento y qué trade-offs trae.
Un resumen útil (sin spoilers raros): sesgos, objetivos mal definidos, feedback humano, y por qué “funciona” no significa “es seguro”.
Qué mide, por qué es más duro que “hacer un script”, cómo se puntúa y qué trampas (contaminación) hay que vigilar.
El informe más citado del año, traducido a decisiones prácticas: costes, adopción real, productividad, regulación y qué significa para tu negocio/proyecto.
Qué se filtró, por qué estos “agregadores” son un imán de riesgo y cómo usarlos sin exponerte (OPSEC para creadores y empresas).
Qué pasó exactamente, cómo funcionaba el ataque y el “kit rápido” para protegerte hoy (permisos, conectores, cuentas separadas y auditoría).
El caso que puede marcar un antes y un después en biometría y GDPR: qué se acusa y por qué es relevante para cualquier proyecto con reconocimiento facial.
Un ejemplo real de fuga por base de datos pública: por qué pasa (logs, vectores, APIs) y checklist de 7 puntos para evitarlo en tu IA.
Cuando cualquiera puede montar agentes, sube el riesgo de fugas por permisos, conectores y prompts. Qué revisar antes de desplegarlo en tu negocio.
Un email “trampa” bastaba para sacar datos del contexto. Explicación clara, impacto real y cómo reducir superficie si usas copilotos en empresa.
Qué se resolvió, por qué importa para el ecosistema de agentes (open-source vs plataformas) y qué señales vigilar si montas automatizaciones con IA.
La UE publica su primer borrador: qué obliga a marcar (deepfakes y texto “de interés público”), a quién aplica y por qué esto va a cambiar redes y medios.
Qué ha pactado RealPage con el Departamento de Justicia, por qué esta batalla se parece a un “cartel, pero con software” y qué viene después.
Qué se acusa, cómo funcionan datasets tipo Books3/RedPajama y cómo auditar tu pipeline para no comerte un marrón legal.
Qué alegan los autores, por qué este caso es distinto (no “class action”) y cómo afecta a creadores, empresas y usuarios.
Comparativa directa con tests: escribir, resumir, buscar, planificar, código, creatividad y precisión. Con recomendaciones según tu caso.
Cómo usar Traducción en Tiempo Real y la inteligencia visual: usos reales (viajes, llamadas, estudio), límites y trucos para que funcione mejor.
Comparativa útil: calidad, velocidad, control de estilo y mejores casos de uso para crear vídeos con IA sin ser editor.
Te explico Grok con ejemplos reales: para qué sirve, límites, mejores usos y cómo sacarle respuestas útiles sin perder tiempo.
Comparamos Gemini 3, GPT-5 y DeepSeek en español: calidad de respuestas, precio, velocidad, privacidad y casos de uso reales para que sepas qué asistente de IA te conviene en 2025.
Si ya usas IA en tu negocio, necesitas políticas internas, registros de modelos y trazabilidad básica para encajar con el AI Act y el “Digital Omnibus”. Te doy una checklist sencilla para no liarte con la normativa europea.
Cada vez más universidades usan detectores de IA para cazar plagios, pero están generando falsos positivos y casos injustos. Te explico cómo funcionan, qué problemas tienen y cómo protegerte como estudiante.
Explico cómo los nuevos modelos de IA detectan vulnerabilidades en smart contracts y sistemas complejos, y qué implica eso para la seguridad.
Repaso al nuevo ecosistema de modelos europeos y open-source y por qué pueden cambiar el equilibrio frente a los gigantes americanos.
Resumen claro del EU AI Act y sus nuevas normas para modelos de propósito general: qué debes cumplir si usas IA en tu negocio en 2025.
La IA también se inventa datos y puede filtrar información sensible. Te resumo 7 errores comunes al usar ChatGPT y otros modelos, con ejemplos y cómo protegerte.
Repaso a los generadores de imágenes con IA más populares, sus usos, limitaciones legales y ejemplos de prompts para crear logos, portadas y contenido para redes.
Comparativa práctica entre ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot: precios, puntos fuertes, limitaciones y en qué casos merece la pena usar cada asistente de IA.
Drones, sensores y modelos que deciden cuánta agua usar, qué plantas tratar y cuándo cosechar. Descubre cómo la IA está transformando la agricultura y por qué también preocupa a pequeños agricultores.
Modelos que exploran millones de moléculas en horas, aceleran ensayos y proponen nuevas terapias. Te explico cómo la IA ya está cambiando el descubrimiento de medicamentos y qué retos éticos abre.
El informe “Sparks of Artificial General Intelligence” analizó GPT-4 y habló de “chispas” de AGI. Te cuento los experimentos más llamativos, las críticas y qué significa realmente esa expresión.
En 2012, AlexNet ganó ImageNet y cambió la historia de la IA. Repasamos el paper, sus innovaciones (ReLU, GPUs, dropout) y por qué se considera el pistoletazo de salida del deep learning moderno.
Resumen del paper de AlphaGo Zero: autojuego, redes profundas y aprendizaje por refuerzo que lograron superar todo el conocimiento humano en Go sin usar partidas reales.
“Architects of Intelligence” recopila entrevistas con figuras clave de la IA. Resumimos las predicciones más potentes sobre empleo, AGI, riesgos y oportunidades que ellos mismos anticipan.
Te explico qué contó realmente el paper “Attention Is All You Need”: qué es la atención, cómo funciona un Transformer y por qué este diseño es la base de ChatGPT, Gemini y compañía.
“Atlas of AI” radiografía el impacto real de la IA en minería, trabajo precario, vigilancia y poder político. Te cuento sus ideas clave y por qué incomoda tanto a la industria tech.
“The Alignment Problem” mezcla historias reales y teoría para mostrar qué pasa cuando los modelos optimizan métricas pero no valores humanos. Resumen, ejemplos y lecciones para el futuro de la IA segura.
Repaso a las ideas clave de “Deep Learning” de Goodfellow, Bengio y Courville: redes profundas, convolucionales, autoencoders, trucos de entrenamiento y por qué este libro se volvió la biblia del deep learning.
Te explico los conceptos esenciales de “Reinforcement Learning: An Introduction”: agentes, recompensas, Q-learning, políticas y por qué este enfoque es clave para el futuro de la IA autónoma.
Algoritmos que ajustan mensajes, colores y notificaciones según tu estado emocional en tiempo real. Te explico cómo la IA podría aprender a engancharte… y dónde está la línea entre persuasión y manipulación.
Te resumo “Artificial Intelligence: A Modern Approach” (Russell & Norvig), el manual clásico que define qué es la IA, sus técnicas clave y cómo ha formado a varias generaciones de ingenieros.
Blogs, vídeos y reseñas creadas en masa por modelos para posicionar y vender. Analizamos cómo puede ser un internet saturado de contenido generado por IA… y si quedará espacio para voces humanas.
Entrenadores de modelos, “psicólogos” de chatbots, limpiadores de datos tóxicos y auditores de algoritmos. Te cuento las profesiones extrañas que nacerán solo porque existe la inteligencia artificial.
Cada vez más empresas usan algoritmos para filtrar currículums y analizar vídeos de entrevistas. Descubre cómo te están evaluando modelos que no conoces y por qué podrías estar perdiendo oportunidades sin enterarte.
Modelos que restauran fotos antiguas, “corrigen” textos históricos y filtran qué aparece en buscadores. Exploramos el futuro en el que la memoria histórica pasa por la lente de la inteligencia artificial.
Modelos que predicen en qué barrio y sobre quién es más probable que haya delitos. Analizamos cómo funciona la policía predictiva basada en IA, sus sesgos y por qué muchos expertos la consideran una pesadilla para los derechos civiles.
Hospitales y seguros ya prueban modelos que priorizan a quién atender antes, qué pruebas hacer y qué tratamientos autorizar. Te cuento cómo funciona esa IA, qué puede salir bien… y qué pasa cuando se equivoca contigo.
Selección de embriones, puntuaciones genéticas y decisiones “optimizadas” por IA sobre salud, talento o personalidad. Exploramos el futuro inquietante de los bebés a la carta y el poder de los algoritmos en la reproducción.
Cada vez más personas cuentan sus miedos y traumas a asistentes de IA en vez de a psicólogos humanos. Te explico qué prometen estos sistemas, qué riesgos traen y dónde puede romperse algo muy delicado.
Apps que predicen dónde serás más feliz, con quién tienes más probabilidades de durar y qué carrera te dará mejor vida. Exploramos un futuro en el que dejas tus grandes decisiones en manos de la IA.
Análisis de mensajes, horarios, tono emocional y silencios incómodos. Te cuento cómo modelos de IA podrían predecir una ruptura de pareja antes de que tú mismo lo veas venir… y qué implicaciones tiene eso para la intimidad.
Drones que escogen objetivos, sistemas que lanzan ataques sin órdenes humanas directas y errores imposibles de asumir. Te cuento cómo podría ser una guerra donde la IA manda más que los generales.
Padres agotados, deberes corregidos por modelos y cuentos personalizados cada noche. Analizamos cómo sería crecer con un asistente de IA pegado a la infancia… y qué efectos podría tener.
Imagina darle a una IA acceso a tus valores, tu historial y tus dudas… y que ella decida por qué partido votar. Exploramos el futuro (y el miedo) de una democracia donde delegas tu voto en un modelo.
“Máquinas Predictivas” muestra la IA como una bajada brutal en el coste de predecir. Repasamos sus ideas clave, ejemplos de negocio y por qué es un libro perfecto si quieres entender la IA desde el lado económico.
“Human Compatible” no va de fantasías apocalípticas, sino de un problema muy concreto: cómo asegurarnos de que la IA poderosa siga alineada con los humanos. Resumen, lecciones clave y por qué este libro se ha vuelto de referencia.
“The Master Algorithm” divide el mundo del machine learning en cinco “tribus” con enfoques radicalmente distintos. Te resumo el libro y te cuento qué nos enseña sobre hacia dónde puede evolucionar la IA.
Cómo pasar de no publicar nada a tener un sistema con IA que genera, optimiza y conecta artículos con tus servicios. Guía paso a paso y ejemplo real del enfoque de MoriahTech IA.
Te explico las ideas clave de “Vida 3.0”, el libro de Max Tegmark sobre cómo la inteligencia artificial puede transformar la humanidad, con escenarios reales, riesgos y oportunidades que casi nadie se toma en serio.
Reservas, dudas y clientes perdidos entre mensajes. Te enseño cómo una capa de IA puede convertir tu WhatsApp en una “recepcionista” inteligente. Caso práctico y propuesta desde MoriahTech IA.
Descubre cómo montar un embudo con IA que capta leads, responde dudas y hace seguimiento sin que tengas que estar pendiente. Incluye esquema práctico y cómo lo implementamos en MoriahTech IA.
Calculamos, con ejemplos reales, cuánto tiempo y dinero se escapa en tareas repetitivas sin IA. Al final te cuento cómo en MoriahTech IA lo convertimos en sistemas automatizados.
Dietas, entrenamiento, fármacos y hasta cambios genéticos optimizados por IA para “diseñar” tu cuerpo. ¿Revolución de la salud o punto de no retorno en el biohacking humano?
Sentencias generadas por modelos, borradores de leyes escritos por IA y gobiernos que delegan en algoritmos. Analizamos el lado brillante y el lado oscuro de una justicia automatizada.
Algoritmos que predicen tus deudas, tus compras impulsivas y hasta tu probabilidad de impago. Así será convivir con una IA que conoce tu futuro económico mejor que tú.
Fact-checkers automáticos, filtros invisibles y modelos que silencian contenido antes de que lo veas. Exploramos un futuro donde la IA decide qué es válido y qué desaparece de tu pantalla.
Rutas, precios, contenido, música, crédito… La IA ya influye en mucho más de lo que ves. Repasamos decisiones invisibles que delegas a algoritmos cada día.
Un grupo de 60 parlamentarios acusa a Google DeepMind de violar sus compromisos de seguridad con el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro. Repasamos la carta, las críticas y la respuesta de la empresa.
El editor de la revista Entrepreneur acusa a Meta de usar sus libros y artículos para entrenar Llama sin permiso. Te cuento por qué este caso inquieta a todo el sector editorial.
Aplicaciones con parejas virtuales, amigos de IA que “siempre te entienden” y vínculos emocionales con modelos. ¿Moda pasajera o cambio profundo en cómo nos relacionamos?
Evaluaciones automáticas, objetivos en tiempo real y despidos decididos por un modelo. Descubre cómo sería trabajar en una empresa donde tu jefe es una IA.
Disney, Universal y Warner Bros han demandado a Midjourney por usar personajes icónicos para entrenar su IA. Analizamos los argumentos y qué se juega realmente Hollywood.
Getty Images ha perdido gran parte de su demanda en Londres contra Stability AI por Stable Diffusion. Te explico qué ha dicho el juez y por qué el fallo es tan polémico.
La aparición de la actriz generada por IA Tilly Norwood y la reacción de SAG-AFTRA muestran el conflicto abierto entre creatividad humana, modelos sintéticos y derechos laborales en el cine.
La demanda de X contra la ley de Minnesota que limita los deepfakes electorales reabre el choque entre libertad de expresión, desinformación política y regulación de la IA.
La Comisión Europea estudia retrasar y suavizar partes de la Ley de IA tras la presión de grandes tecnológicas y EE. UU. Analizamos qué cambia y por qué la decisión es tan polémica.
La demanda del New York Times contra OpenAI por el uso de sus artículos para entrenar modelos de IA abre una batalla histórica sobre copyright, datos y privacidad de los usuarios.
Descubre cómo Harvey IA legal revoluciona despachos jurídicos con 100M ARR, integrando flujos seguros y colaboracion multijugador para resultados optimos.
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Encuesta Omdia revela que solo un 9% de los pilotos de IA llegan a producción; descubre ya estrategias para transformar tus PoC en éxitos medibles.
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