Cómo evaluar un LLM sin autoengaño: métricas, datasets, contaminación y pruebas “de negocio”

Un marco práctico para comparar modelos sin caer en benchmarks inflados: tests propios, golden set, evaluación humana y costes. (Con plantilla).

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