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Te explico cuándo tiene sentido usar APIs de IA en la nube y cuándo compensa desplegar modelos en local o en edge: costes, latencia, privacidad, cumplimiento y mantenimiento, con ejemplos de escenarios típicos en empresas.
Deepfakes de famosos recomendando productos milagro y servicios dudosos ya son un problema serio, tanto que países como Corea del Sur preparan leyes para obligar a etiquetar los anuncios generados con IA. Repaso casos reales y cómo detectar fraudes.
Muchas empresas presumen de “usar IA”, pero pocas miden bien el impacto. Te propongo KPIs concretos de negocio, productividad y calidad para saber si tu implementación de IA funciona o es puro marketing.
Si ya usas IA en tu negocio, necesitas políticas internas, registros de modelos y trazabilidad básica para encajar con el AI Act y el “Digital Omnibus”. Te doy una checklist sencilla para no liarte con la normativa europea.
El Model Context Protocol (MCP) se está convirtiendo en el estándar para que agentes de IA hablen con apps y servicios, igual que HTTP lo fue para la web. Te cuento qué es, quién lo impulsa y por qué puede cambiar cómo usamos internet.
Guía paso a paso para montar un chatbot que responda sobre tus PDFs, contratos o apuntes usando IA local o servidores propios, combinando RAG, modelos open-source y buenas prácticas de seguridad de datos.
Los Small Language Models ya permiten ejecutar IA avanzada directamente en móviles, tablets y dispositivos edge, con menos consumo y más privacidad. Analizo qué son, en qué casos usarlos y qué modelos mirar en 2025.
Cada vez más universidades usan detectores de IA para cazar plagios, pero están generando falsos positivos y casos injustos. Te explico cómo funcionan, qué problemas tienen y cómo protegerte como estudiante.
Explico cómo los nuevos modelos de IA detectan vulnerabilidades en smart contracts y sistemas complejos, y qué implica eso para la seguridad.
Guía práctica para crear un asistente interno que responda dudas, resuma documentos y automatice tareas usando LLM open-source y workflows en n8n.
Artículo “anti-hype” con datos sobre productividad, nuevos perfiles laborales y cómo está afectando realmente la IA a los empleos en 2025.
Repaso al nuevo ecosistema de modelos europeos y open-source y por qué pueden cambiar el equilibrio frente a los gigantes americanos.