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Un ejemplo real de fuga por base de datos pública: por qué pasa (logs, vectores, APIs) y checklist de 7 puntos para evitarlo en tu IA.
Una plataforma para reportar sospechas de incumplimiento puede cambiar el juego: proveedores, deployers, auditorías y riesgos reputacionales.
Qué se retrasa, por qué, y el efecto real en IA usada en empleo, crédito, salud o vigilancia. Si vendes automatizaciones, esto te afecta.
Un caso real de “chatbot de soporte” con vulnerabilidades típicas. Lecciones prácticas para cualquier empresa que esté metiendo IA en atención al cliente.
El problema no es que usen IA: es que lo hacen fuera del control de la empresa (sin DLP, sin auditoría). Qué políticas mínimas aplicar ya.
Cuando cualquiera puede montar agentes, sube el riesgo de fugas por permisos, conectores y prompts. Qué revisar antes de desplegarlo en tu negocio.
Si tu navegador con IA “actúa por ti”, puede ser engañado por texto malicioso. Qué significa, ejemplos de ataque y cómo usarlo sin jugarte credenciales.
Cómo funciona el engaño (presión emocional + urgencia), señales rojas y el protocolo familiar de 30 segundos para no caer.
Lo peligroso no es el “malware”: es que se llevan conversaciones completas y datos de navegación. Señales para detectarlo y qué hacer hoy mismo.
Si tus impresiones caen o tu CTR se hunde, puede que te esté afectando la limpieza anti-spam. Te explico señales típicas, qué revisar en Search Console y cómo reescribir para volver a subir.
La cara B de la IA: consumo de agua/energía, costes locales y moratorias. Qué señales mirar en Europa y cómo puede afectarte en precios y red.
La carta acusa riesgos psicológicos y exige controles, auditorías e informes. Por qué esto puede disparar regulación “dura” en 2026.